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AI SYSTEM DESIGN

小さく始めて、
育てるAI

会社を強くする、AIシステム設計。
既存業務を維持しながらAIを"部品"として段階的に導入します。

01
既存業務を壊さない
02
部品型で段階導入
03
使いながら育てる

AI未導入の企業が抱える
5つの課題

AIツールの導入前に、
まず「どこに効くか」を整理します。

📞

営業

  • 返信が遅くて商機を逃す
  • 見積作成に時間がかかりすぎる
  • 営業ノウハウが属人化している
📋

事務

  • 転記作業が毎日繰り返される
  • 請求管理が手作業で間違いやすい
  • 書類作成に時間を取られる
🏗️

現場

  • 予定管理がバラバラに散在
  • 報告書の提出が遅れがち
  • 写真整理に手間がかかる
📊

経営

  • 数字がリアルタイムで見えない
  • 報告が遅く判断が遅れる
  • 改善の打ち手が見つからない

ChatGPT vs カスタムAI|
違いと選び方

ChatGPTを「使う」だけでは、
業務は変わりません。

CHATGPT利用

"質問に答えるだけ"

  • 都度質問→都度回答
  • 記録が残らない
  • 業務フローに組み込めない
  • 使う人のスキルに依存
  • 個人利用の域を出ない
AIシステム

"業務フローに組み込む"

  • 自動で記録・処理・共有
  • 操作ログが全て残る
  • 既存業務に溶け込む
  • 誰が使っても同じ品質
  • 会社全体の生産性が上がる

導入可能な6つのAIシステム。

必要な"部品"だけを選んで導入。
最小構成から始められます。

A

問い合わせ・受付AI

LINE/Web/電話の一次受付を自動化。要件整理と担当振り分けまでAIが対応。

最短 1〜2週間
B

書類生成・事務自動化

見積書・請求書のたたき台を自動生成。議事録からToDo化も可能。

最短 2週間
C

OCR・画像処理

名刺→顧客台帳、レシート→経費分類を自動化。手入力作業をゼロに。

最短 1週間
D

業務フロー連携

Google Workspace / Zoho / 会計ソフトなど既存ツールとAIをシームレスに連携。

最短 1週間
E

社内ナレッジ検索AI

社内資料・ルール・事例を即検索。「あのファイルどこ?」をなくします。

案件別にご相談
F

分析・レポートAI

月次要約の自動生成、未入金・失注分析。経営判断に必要なデータを即時に。

最短 2週間

業種別の活用例。

あなたの業界でAIがどう使えるか、
具体例でご紹介します。

🏗️ 建設・リフォーム

現場写真 → 報告 → 請求を一気通貫
  • 現場写真をアップロード → 報告書を自動生成
  • 工程進捗を可視化、遅延アラートを自動送信
  • 報告書から請求書のたたき台を自動作成

🖨️ 印刷・制作

進捗共有・校了管理をLINE化
  • 案件ステータスをLINEで自動共有
  • 校了確認をLINEのボタン操作で完結
  • 納期管理とリマインドを自動化

🏪 店舗・サービス

スタッフはLINE操作のみでOK
  • 予約受付からリマインドまでAIが対応
  • 在庫状況の自動レポート
  • 顧客フォローアップのテンプレ自動送信

⚖️ 士業・コンサル

ヒアリング自動化、進捗共有
  • 初回ヒアリングをLINEフォームで自動化
  • 案件進捗をクライアントにLINEで自動共有
  • 契約書・報告書のドラフトをAIが下書き

安全設計の4原則。

AIが勝手に動く不安を解消する、
人間中心の設計思想。

承認ステップ

AIの出力は必ず人が確認してから実行。誤送信・誤処理を防ぎます。

📝

すべてログ記録

誰が・いつ・何をしたかを全て記録。操作追跡が可能です。

🔄

失敗時の巻き戻し

AIの処理が間違った場合、元の状態に戻せる設計を標準装備。

🤖

AIは提案のみ

最終判断は常に人間が行います。AIは補助であり、決定者ではありません。

小規模導入が可能な理由。

大企業向けの高額AIではなく、
中小企業に最適な設計です。

01

既存サービス連携

Google Workspace、Zoho、freeeなど、すでに使っているツールにAIを接続。ゼロから作る必要がありません。

02

API活用で無駄な開発削減

既存のAI APIを組み合わせて構築。自社開発の1/10以下のコストで実現します。

03

部品型設計

必要な機能だけをモジュールとして追加。後から変更・拡張が容易な設計です。

04

"組み立て"による速さ・安さ

ゼロから開発せず、実績ある部品を組み立てて構築。速くて安いのは"手を抜く"からではなく"設計力"です。

こんな企業に最適です。

🏢

従業員5〜50名の成長フェーズ企業

📑

業務整理が追いついていない

👤

IT担当が不在、または兼任状態

小規模システムで十分だと考えている

AIシステム開発の料金プラン

ミニ導入から段階的にスケールアップ。

LIGHT PLAN

ライトプラン

¥30万円〜(税込)
+ 月額保守 ¥11,000(税込)
  • AIチャットボット設置
  • FAQ自動応答(50問)
  • デザインカスタマイズ
  • 管理画面付き
  • 24時間サポート対応
PREMIUM PLAN

プレミアムプラン

¥100万円〜(税込)
+ 月額保守 ¥33,000(税込)
  • スタンダードの全機能
  • 経営レポート自動生成
  • 競合分析AI
  • 動画レポート生成
  • カスタムAI開発
  • 24時間サポート対応

※ 機能範囲・業務規模により変動します。まずは無料相談で最適なプランをご提案します。

導入の流れ

01

無料ヒアリング

現在の業務フローと課題を整理。「どこにAIが効くか」を一緒に見つけます。

02

1業務設計(最小構成)

最も効果が出やすい1業務を選定し、最小構成で設計図を作成します。

03

小型導入(2〜4週間)

実際の業務に組み込んでテスト運用。現場のフィードバックを即座に反映します。

04

安定化運用

運用データを見ながらチューニング。AIの精度と使いやすさを磨き上げます。

05

段階的拡張

効果を実感したら、次の業務へ拡張。部品型なので追加コストも最小限です。

AIシステムの導入事例

AIシステム導入で業務自動化を実現した企業の実績です。
※数値はモデルケースです。業種・規模により効果は異なります。

CASE 01|製造業(50名)
月次レポート作成 10時間ワンクリック

売上データの自動集計とAIレポート生成で、月末作業がほぼゼロに。

CASE 02|士業事務所(10名)
書類作成 1件60分10分

提案書・見積書のAI自動生成で作成時間83%削減。品質も均一化。

CASE 03|小売業(3店舗)
マニュアル検索 平均15分10秒

社内ナレッジAI(RAG)で、新人でもベテラン同等の対応が可能に。

AI導入のよくある質問

既存の運用に影響はありますか?

+

ありません。既存の業務フローを壊さず「追加」する形で導入します。いきなり全面切り替えではなく、並行運用から始められます。

情報セキュリティは大丈夫ですか?

+

権限制御と操作ログで安全性を担保します。データの取り扱い範囲も事前に設計し、社外に漏れない仕組みを構築します。

AIが間違えた場合はどうなりますか?

+

承認ステップがあるので、AIの出力を人が確認してから実行します。万が一の場合も編集・巻き戻しが可能です。

費用はどれくらいかかりますか?

+

ミニ導入(1機能)から段階的に拡張できるので、初期費用を抑えてスタート可能です。まずは無料相談で規模感をお伝えします。

IT知識がなくても使えますか?

+

はい。LINE操作やスマホ操作ができれば十分です。専門的な操作は不要な設計にしています。

小規模企業でも導入できますか?

+

むしろ小規模企業の方が効果を実感しやすいです。少人数だからこそ、1つの自動化が全体に効きます。

ChatGPTをそのまま使うのと何が違いますか?

+

ChatGPTは汎用AIですが、TENANiのAIシステムは御社の業務データ・マニュアル・FAQ等を学習させた「事業専用AI」です。情報の正確性が保証され、セキュリティも担保されます。

導入にどれくらいの期間がかかりますか?

+

業務分析に1〜2週間、システム構築に2〜4週間、テスト・調整に1〜2週間が目安です。簡単な文書自動化であれば最短2週間で稼働開始できます。

AIの回答精度はどの程度ですか?

+

導入初期で80〜85%、運用改善を重ねることで95%以上の精度を達成できます。精度が低い回答は自動的に人間にエスカレーションされるため、品質は常に担保されます。

将来的に機能を追加・拡張できますか?

+

はい、TENANiのAIシステムは部品型の設計なので、まずは1つの業務から始め、効果を確認しながら段階的に機能を追加できます。初期投資を抑えつつ、成長に合わせて拡張できる設計です。

比較・疑問に答えるページ

「AIツールとの違い」「どちらを選ぶべきか」を具体的な基準で解説します。

対応エリア別
AIシステム導入

地域ごとの課題・業種特性を踏まえたAIシステム導入の方法を解説します。

AIは作業削減だけでなく、
会社フロー整備の設計。

既存運用を壊さず、部品型で段階的に拡張可能。
まずは「何ができるか」を一緒に整理しましょう。

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